Réponse
Dans un chatbot, le risque principal peut rester centré sur le contenu généré.
Agent IA ou chatbot : pourquoi le contrôle change ?
Un chatbot répond principalement à une interaction. Un agent IA peut planifier, utiliser des outils et déclencher plusieurs actions dans un environnement externe.
Action
Dans un agent, une sortie peut devenir une opération : écrire, appeler une API, envoyer un message ou modifier une donnée.
Autonomie
Plus l’agent enchaîne des étapes sans validation, plus les contrôles doivent être explicites.
Garde-fou
Une couche de contrôle au niveau de l’action permet de traiter ce risque sans supposer que le modèle sera toujours correct.
Le changement clé : de la réponse à l’action.
Voir la sécurité et les garde-fous runtime.